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Felipe Alirio Baruja

BarujaFe

Data Quality · Estatística

DataFlow

Do CSV imperfeito ao diagnóstico executivo confiável.

O problema

Bases tabulares chegam com nulos, duplicatas, formatos inconsistentes e sinais estatísticos fáceis de interpretar além do que os dados sustentam.

A solução

O DataFlow organiza profiling, limpeza auditável, sinais de qualidade e evidência estatística em um diagnóstico explicável antes de dashboards, modelos ou decisões.

Três decisões que importam

Health Score explicável

Uma heurística resume sinais ponderados de qualidade. O score não representa a probabilidade de a base estar correta.

Interpretação estatística

Premissas, tamanho de efeito, p bruto e p ajustado aparecem junto dos resultados. Em famílias de comparações, correções reduzem falsos positivos; não significância não prova equivalência.

Privacidade na demo

O modo demo mascara PII para reduzir exposição desnecessária. Isso não representa certificação de conformidade regulatória.

Telas do produto

Cockpit de qualidade do DataFlow
Sinais de qualidade e issues em uma leitura única.
Centro de evidência estatística do DataFlow
Resultados acompanhados de efeito, premissas e limites.
Painel de analytics responsável do DataFlow
Política de uso e privacidade visível no produto.

Engenharia

Limites

Felipe Alirio Baruja